Türkiye'ye yönelik dış turizm talebi açısından ülkelerin kümeleme analizi ile sınıflandırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAydoğdu Ulukan, Ece
dc.contributor.authorPeker, Serhat
dc.date.accessioned2025-03-21T07:37:57Z
dc.date.available2025-03-21T07:37:57Z
dc.date.issued2022
dc.departmentİzmir Bakırçay Üniversitesi
dc.description.abstractTurizm ülkelerin ekonomik gelişimi için en önemli unsurlardan biridir. Ülkelere gelen yabancı turistlerin verilerinin analiz edilmesi bu gelişime katkı sağlaması açısından büyük önem taşısa da uluslararası turizme yönelik Türkiye’de yeteri kadar çalışma bulunmamaktadır. Bu çalışmanın amacı, farklı ülkelerden Türkiye’ye olan dış turizm talebini kümeleme analizi kullanarak incelemek ve Türkiye’ye turist gönderen bu ülkeleri sınıflandırmaktır. Bu bağlamda, ülkelerin gelir düzeyleri, ülkelerden çıkan turist sayıları, çıkan turist sayılarında Türkiye’nin payı ve turistlerin Türkiye’de konaklama süresi gibi faktörler dikkate alınmış ve iki aşamalı kümeleme yöntemi kullanılarak ülkeler gruplandırılmıştır. Elde edilen ülke grupları, kullanılan değişkenler ışığında karakterize edilmiştir. Bu çalışma sonucunda oluşturulan ülke profillerinin, politika yapıcılarının etkin stratejiler geliştirmesinde yardımcı olacağına inanılmaktadır.
dc.description.abstractTourism is one of the most important elements for the economic development of countries. Although the analysis of the data of foreign tourists coming to the countries is one of the great importance in terms of contributing to this development, there are not enough studies in Turkey for international tourism. The aim of this study is to examine the foreign tourism demand coming to Turkey from different countries by using cluster analysis and to classify these countries that send tourists to Turkey. In this context, factors such as the income levels of the countries, the number of tourists leaving the countries, Turkey's share in the number of tourists and the length of stay of the tourists in Turkey are considered, and the countries are clustered using the two-stage clustering method. The resulting country groups were characterized in the light of the features used. It is believed that the generated country profiles will help policy makers to develop effective strategies.
dc.description.sponsorshipOsman SAĞDIÇ
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.1183700
dc.identifier.endpage392
dc.identifier.issn2148-2683
dc.identifier.issue41
dc.identifier.startpage384
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14034/2607
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31590/ejosat.1183700
dc.language.isotr
dc.publisherOsman SAĞDIÇ
dc.relation.ispartofAvrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250319
dc.subjectVeri madenciliği
dc.subjectkümeleme analizi
dc.subjectsınıflandırma
dc.subjectveri yönetimi
dc.subjectiş zekâsı ve analitiği
dc.titleTürkiye'ye yönelik dış turizm talebi açısından ülkelerin kümeleme analizi ile sınıflandırılması
dc.title.alternativeClassifying countries in terms of inbound tourism demand using cluster analysis: The case of Turkey
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
544.85 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Dergipark
Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü Koleksiyonu