In Text Classification, Bitcoin Prices and Analysis of Expectations in Social Media with Artificial Neural Networks

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorÇılgın, Cihan
dc.contributor.authorÜnal, Ceyda
dc.contributor.authorAlıcı, Serkan
dc.contributor.authorAkkol, Ekin
dc.contributor.authorGökşen, Yılmaz
dc.date.accessioned2025-03-21T07:37:56Z
dc.date.available2025-03-21T07:37:56Z
dc.date.issued2020
dc.departmentİzmir Bakırçay Üniversitesi
dc.description.abstractIn recent years, Web 2.0 services such as blogs, tweets, forums, emails have been widely used as communication channel. Also, social media; it is considered to be the easiest and most up-to-date way to both share information and express opinions such as requests, complaints, and wishes. As in many fields, the effect of social media on Bitcoin prices has been addressed in the last few years. Bitcoin is an investment tool that has been underlined for years, and is increasing in popularity day by day. Bitcoin, an electronic currency system that is decentralized, states a radical change in financial systems that has attracted many users. In this study, interaction of social media with Bitcoin price was revealed, particularly based on tweets obtained from Twitter channel. For this purpose, various analyses were carried out by using classification algorithms in machine learning methods over a total of 2,819,784 tweets posted by Twitter users between 06.10.2018-19.05.2019. When the findings were evaluated, Artificial Neural Networks with the highest accuracy rate of 90% was used in text classification. In addition, bilateral correlations were made with Bitcoin prices and classified positive / negative tweet rates. The correlation coefficient of 0.681 was found to be positively correlated with higher than moderate strength.
dc.description.abstractSon yıllarda, bloglar, tweet’ler, forumlar, e-postalar gibi Web 2.0 hizmetleri iletişim kanalı olarak yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Ayrıca sosyal medya; gerek bilgi paylaşımı gerekse istek, şikayet ve dilekler gibi görüşleri belirtmenin en kolay ve en güncel yolu olarak düşünülmektedir. Sosyal medyanın, birçok alana olduğu gibi Bitcoin fiyatlarına olan etkisi de son yıllarda tartışılmaktadır. Bitcoin yıllardır üzerinde durulan ve popülerliği her geçen gün artan bir yatırım aracıdır. Merkezi olmayan bir elektronik para birimi sistemi olan Bitcoin, çok sayıda kullanıcının ilgisini çeken, finansal sistemlerdeki köklü bir değişikliği ifade etmektedir. Bu çalışmada sosyal medyanın, özellikle Twitter kanalından elde edilen tweet’ler bazında, Bitcoin fiyatı ile etkileşimi ortaya konulmuştur. Bunun için 06.10.2018-19.05.2019 tarihleri arasında Twitter kullanıcıları tarafından atılan toplam 2.819.784 tweet üzerinden makine öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma algoritmaları kullanılarak çeşitli analizler gerçekleştirilmiştir. Bulgular değerlendirildiğinde metin sınıflandırmada %90 ile en yüksek doğruluk oranına sahip olan Yapay Sinir Ağları kullanılmıştır. Ayrıca Bitcoin fiyatları ve sınıflandırılmış olumlu/olumsuz tweet oranları ile ikili korelasyon yapılmıştır. Elde edilen 0,681 korelasyon katsayısı ile pozitif yönde orta üstü kuvvetli ilişki tespit edilmiştir.
dc.description.sponsorshipBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
dc.identifier.doi10.31200/makuubd.651904
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31200/makuubd.651904
dc.identifier.endpage126
dc.identifier.issn2602-425X
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage106
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14034/2602
dc.identifier.volume4
dc.language.isotr
dc.publisherBurdur Mehmet Akif Ersoy University
dc.relation.ispartofMehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250319
dc.subjectMultilayer Perceptrons
dc.subjectText Classification
dc.subjectBitcoin
dc.subjectTwitter
dc.titleIn Text Classification, Bitcoin Prices and Analysis of Expectations in Social Media with Artificial Neural Networks
dc.title.alternativeMetin Sınıflandırmada Yapay Sinir Ağları ile Bitcoin Fiyatları ve Sosyal Medyadaki Beklentilerin Analizi
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Dergipark