Guven, Zekeriya Anil2025-03-202025-03-2020242564-6605https://doi.org/10.28948/ngumuh.1344605https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1221565https://hdl.handle.net/20.500.14034/1965Ses analizi; hastalık tespiti, duygu analizi, müzik türleri sınıflandırma gibi birçok alanda uygulanabilen bir analiz türüdür. Ses karakteristik özellikleri ile probleme göre görüntü analizi, veri analizi uygulanarak sınıflandırma yapılabilmektedir. Bu çalışmada, ses karakteristik özellikleri çıkarılarak müzik türlerinin sınıflandırması gerçekleştirilmiştir. Veri seti olarak 10 müzik türü etiketinden oluşan GTZAN kullanılmıştır. Analiz aşamasında, ses bölütleme işlemi ve özellik seçme yöntemlerinin de müzik türünü sınıflandırmaya etkisi araştırılmıştır. Sınıflandırma için makine öğrenme yöntemleri ve derin sinir ağlarından yararlanılmıştır. Analizin ilk aşamasında, sadece ses bölütleme işlemi uygulanmasıyla doğruluk değeri %10.58 artış göstermiştir. Çalışmanın sonucunda, ses bölütleme işlemi ve özellik seçme yöntemleri uygulanması sonrasında öğrenme yöntemlerinden Derin Sinir Ağları yöntemi %95.19 doğruluk değeriyle %14.19 başarı artışı sağlamıştır.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessMakine ÖğrenmesiSes AnaliziDerin Sinir AğlarıÖzellik SeçmeSes BölütlemeArticle10.28948/ngumuh.13446051313253331221565