Yazar "Toker, Muhammed Selim" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Performance comparison of classification algorithms for detecting level-based player churn using in-game data
    (İzmir Bakırçay Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2024) Toker, Muhammed Selim; Güven, Zekeriya Anıl
    Oyuncu kaybı milyarlarca dolarlık oyun endüstrisi için en önemli sorunlardan biridir ve oyuncu kaybı demek şirketler için gelir kaybı anlamına gelir. Oyuncu kaybını tespit etmede yapılan diğer çalışmalar oyuncu bazlı bir yaklaşımı içermektedir. Bu çalışmada ise level-based bir yaklaşım önerilerek oyuncu kaybı tespit edilmeye çalışılmıştır. Bunun için veri temizleme, veri indirgeme, özellik çıkarımı, dönüştürme gibi gerekli veri ön işleme işlemleri veri setine uygulanmış ve sonrasında sınıflandırma algoritmaları ile değerlendirilmiştir. Her bir adım ayrı ayrı test edilip tahmin yeteneğine etkileri tespit edilmiştir. Ayrıca farklı sınıflandırma modelleri yardımıyla üretilen özellik setleri ile testler yapılıp performansa etkisi karşılaştırılmıştır. AdaBoost ve Decision Tree algoritmaları ile sırasıyla 0.79 ve 0.78 F1 skoru elde edilmiştir. Elde edilen bulgular ve sonuçlar çalışmanın sonunda paylaşılmıştır.